Sidang Terbuka Promosi Doktor Zulkifli, S.T., M.Kom Berlangsung Sukses
JAKARTA (UAP) – Ujian Terbuka Promosi Doktor atas nama Zulkifli, S.T., M.Kom dosen Fakultas Teknologi dan Informatika Universitas Aisyah Pringsewu dilangsungkan Rabu, 6 September 2023, di Ruang B0301 Lt. 3 Kampus Alam Sutera, Universitas Bina Nusantara. Ujian ini terasa istimewa, karena dihadiri oleh Ketua Yayasan Aisyah Lampung Sukarni, SST.,M.Kes., Sekretaris Yayasan Fitriana, S.SiT., M.Kes., Rektor Wisnu Probo Wijayanto, S.Kep., Ners., MAN., Wakil Rektor I Nopi Anggista Putri, S.ST., M.Keb., Komisaris PT. Aisyah Harum Melati Isnaidi Guswantoro, S.Kep., Dr. dr. Retno Ariza, Sp.P (K)., FCCP, FISR., Dekan FTI Agustinus Eko Setiawan, M. Kom., Kaprodi Magister Kebidanan Universitas Aisyah Pringsewu Dr. Sri Rahayu,S.SiT.,Bd.,MARS., Kaprodi Teknik Informatika Nur Aminudin, M.T.I, Kaprodi RPL Tahta Herdian Andika, M.T.I., Kepala SPI Ferly Ardhy, M.T.I., Kepala LPMI Maulia Isnaini, SST., M. Keb., Tim Pengembangan IT LLDIKTI 2 Joko Triloka, Ph.D., kerabat, kolega, teman-teman dosen.
Zulkifli mempertahankan disertasinya yang berjudul “Pengujian Perangkat Lunak Berbasis Integration-Based Model (I-bM) Framework Dengan Mengukur Tingkat Akurasi Fault Output Menggunakan Algoritma Neural Network” dengan promotor Prof. Dr. Ir. Widodo Budiharto, S.Si., M.Kom., IPM., SMIEEE., Co Promotor 1 Agung Trisetyarso, S.Si., M.Si., Ph.D., Co Promotor 2 Dr. Ford Lumban Gaol, S.Si., M.Kom, SMIEEE. FIIAI.
Zulkifli mengatakan, tujuan penelitian ini mengembangkan framework pengujian perangkat lunak yang lebih lengkap, dimana prosesnya akan diawali tahapan identifikasi masalah, analisa, design, dokumentasi pengujian perangkat lunak, serta rekomendasi dari setiap fault output yang ditemuakan, sehingga kesalahan perangkat lunak dapat diklasifikasi secara sistematis dalam bentuk dataset; Mengembangkan model-based testing (MBT) pengujian perangkat lunak yang diberi nama integration-based model (I-bM) framework dengan cara mengukur tingkat akurasi fault output dari neural network algorithm terhadap hasil pengujian perangkat lunak menggunakan I-bM framework; Mengadopsi I-BM sebagai framework pengujian perangkat lunak yang baru yang diterapkan di digital tracking equipment system (DiTES).
Beliau menegaskan, berdasarkan hasil analisis dan uji coba, tingkat akurasi prediksi nilai fault output dari I-bM framework terhadap fault output dengan menggunakan algoritma neural network
rata-rata 80%, dan menghasilkan model arsitektur SVM lebih unggul dalam memprediksi fault output I-bM framework dengan nilai akurasi 0,99, presisi 0,99, recall 0,99 dan f1-score 0,99.
Acara ditutup dengan foto bersama dewan penguji dan pemberian ucapan selamat oleh tamu undangan dan ditutup dengan ramah tamah. (*na)
source https://www.aisyahuniversity.ac.id/sidang-terbuka-promosi-doktor-zulkifli-s-t-m-kom-berlangsung-sukses/
Belum ada Komentar untuk "Sidang Terbuka Promosi Doktor Zulkifli, S.T., M.Kom Berlangsung Sukses"
Posting Komentar